FusionBrain Laboratory

推动多模态生成式人工智能创新

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Research section background

研究小组

Architectural insights
探索新一代人工智能系统所需的新型神经网络架构与优化方法。
Multimodality
构建能够跨多种模态理解并生成数据的模型。
Robotics
通过嵌入式智能系统将人工智能感知与物理动作连接起来。
Generative Design
将生成式算法应用于各行业的复杂设计挑战。
Controllable GenAI
构建可精确控制内容、风格和属性的生成模型。
Video GenAI
用于高质量视频生成与时序建模的突破性技术。

项目

GigaEvo
一种利用大语言模型（LLM）通过迭代变异与选择自动改进程序的算法
LLM Microscope
关于标点符号在 Transformer 上下文记忆中隐藏作用的研究
Sonar-LLM
一种以句子向量表示思考并以 token 生成输出的自回归 Transformer

出版物